Datos e Inteligencia Artificial

Especialista en Datos e IA: de cero a decisiones inteligentes

Este curso es un recorrido completo y progresivo para quienes quieren empezar a trabajar con datos e inteligencia artificial sin experiencia previa. Arranca desde los fundamentos absolutos —qué es un dato, cómo se organiza la información en una empresa y por qué los datos sostienen las decisiones del negocio— y avanza paso a paso hasta que puedas limpiar, analizar, visualizar y modelar datos reales, además de usar herramientas de IA generativa con criterio profesional. A lo largo de 12 lecciones vas a aprender a manejar planillas de cálculo con enfoque analítico, escribir consultas SQL para extraer información de bases de datos, dar tus primeros pasos en Python con las librerías más usadas del ecosistema de datos, construir visualizaciones y dashboards que comuniquen hallazgos, aplicar estadística descriptiva para no sacar conclusiones erróneas, y entender cómo funcionan por dentro los modelos de machine learning más comunes. También vas a trabajar los aspectos que suelen quedar afuera de los cursos técnicos: la calidad del dato, la ética, la privacidad y la forma de contar una historia con números para que otros actúen. El enfoque es 100% práctico y orientado a resultados. Cada lección combina conceptos claros, ejemplos de negocio reales y ejercicios aplicables, y el curso cierra con un proyecto integrador que vas a poder mostrar en tu portfolio. No se requieren conocimientos de programación ni de matemática avanzada: solo curiosidad y ganas de entender qué dicen los datos.

30 horas
12 Lecciones
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Especialista en Datos e IA: de cero a decisiones inteligentes

Plan de Estudio

1
El mundo de los datos: por qué todo empieza acá
90 min
2
Planillas de cálculo con mirada analítica
140 min
3
Pensamiento analítico: de la pregunta de negocio al dato
100 min
4
Bases de datos y SQL: extraer la información que necesitás
160 min
5
Primeros pasos en Python para datos
150 min
6
Manipulación de datos con pandas
170 min
7
Limpieza y calidad de datos
150 min
8
Estadística descriptiva para no equivocarse
140 min
9
Visualización de datos y dashboards
160 min
10
Machine Learning: cómo aprenden las máquinas
180 min
11
IA generativa aplicada al trabajo con datos
160 min
12
Proyecto integrador y storytelling con datos
200 min

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